Китайские учёные разработали инновационную систему сортировки данных, которая значительно ускоряет работу искусственных интеллектов и снижает энергопотребление.
В её основе лежат мемристоры — компоненты, способные одновременно хранить и обрабатывать информацию, подобно человеческому мозгу. Благодаря сочетанию мемристоров с усовершенствованным алгоритмом сортировки, новая система демонстрирует впечатляющие результаты по сравнению с традиционными методами.
Испытания показали, что система увеличивает пропускную способность в 7,7 раза и снижает энергозатраты более чем в 160 раз. Она также занимает в 32 раза меньше места, чем аналоги. Учёные протестировали технологию на задачах поиска маршрутов и нейросетевого вывода, которые являются ключевыми функциями в системах ИИ, финансовой аналитике и управлении движением.
Основное преимущество новой технологии заключается в устранении необходимости передачи данных между памятью и процессором, как это происходит в классической архитектуре фон Неймана. Мемристоры запоминают прошедший через них ток и могут выполнять вычисления непосредственно в памяти, что сокращает задержки и повышает скорость обработки. Этот подход открывает перспективы для создания более быстрых и компактных вычислительных устройств.
Разработчики также упростили принцип сортировки: вместо традиционных сравнений между элементами, система определяет минимальные или максимальные значения за меньшее количество шагов. Это делает процесс более эффективным и экономичным, что способствует развитию нового поколения энергоэффективных вычислительных платформ, особенно в задачах, связанных с искусственным интеллектом и обработкой больших объёмов данных.